Nokia proyecta que la inteligencia artificial generará el 44 % del tráfico mundial de redes en 2035. El cambio no será únicamente tecnológico: transformará la infraestructura, la productividad, los modelos de negocio y las decisiones estratégicas de las organizaciones y los territorios.
La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta que utilizamos ocasionalmente para convertirse en una fuerza que está transformando la manera en que funciona internet, se conectan los dispositivos y operan las empresas.
Una proyección de Nokia, publicada el 4 de noviembre de 2026, anticipa que el tráfico mundial de redes casi se cuadruplicará entre 2026 y 2035. De acuerdo con el informe, la inteligencia artificial podría generar el 44 % de ese tráfico al finalizar el periodo.
La cifra plantea una pregunta que los empresarios, gerentes y líderes no deberían aplazar: ¿estamos preparando nuestras organizaciones y territorios para una economía en la que no solo las personas estarán conectadas, sino también los vehículos, los robots, los sistemas inteligentes y los agentes autónomos?
El cambio es profundo. Durante años, gran parte de la infraestructura digital se diseñó para conectar personas, facilitar consultas, descargar contenidos y permitir comunicaciones. La siguiente etapa exige redes capaces de responder a millones de interacciones entre máquinas, procesar información en tiempo real y transmitir datos con mayor velocidad y confiabilidad.
Esto significa que la transformación digital empresarial está entrando en una nueva fase.
1. La inteligencia artificial está cambiando las reglas de internet
El informe de Nokia para el periodo 2026–2035 anticipa un crecimiento significativo del tráfico generado por aplicaciones de inteligencia artificial.
La evolución no estará concentrada exclusivamente en asistentes conversacionales o herramientas de generación de contenido. También incluirá aplicaciones que interactúan con el mundo físico: robots industriales, vehículos conectados, sistemas de monitoreo, dispositivos inteligentes y agentes de IA capaces de ejecutar tareas.
En estos escenarios, la conectividad debe responder a nuevas exigencias:
- Mayor capacidad de transmisión: las redes tendrán que soportar volúmenes crecientes de información.
- Velocidad de subida: los dispositivos necesitarán enviar datos continuamente para que los sistemas puedan analizarlos.
- Menor latencia: algunas operaciones requerirán respuestas prácticamente inmediatas.
- Procesamiento distribuido: parte de la información deberá procesarse cerca del lugar donde se genera.
- Disponibilidad y confiabilidad: las aplicaciones críticas necesitarán conexiones estables y seguras.
Uno de los datos más relevantes de la proyección es que, para 2035, más del 90 % del tráfico de las aplicaciones de IA física —como robots y vehículos que interactúan con su entorno— correspondería a datos de subida.
La lectura empresarial es clara: ya no será suficiente con tener acceso a internet. La capacidad de capturar, transmitir, procesar y convertir datos en decisiones será una ventaja competitiva.
2. Del internet de las personas al internet de las máquinas
Imaginemos una empresa manufacturera que incorpora robots para apoyar sus procesos productivos.
Estos equipos no solo ejecutan instrucciones. También pueden recopilar información sobre su entorno, identificar variaciones, reportar condiciones de operación y recibir nuevas instrucciones desde sistemas inteligentes.
En una operación logística, un vehículo conectado puede transmitir información sobre ubicación, condiciones de carga y comportamiento de la operación. En agricultura, sensores y equipos automatizados pueden recoger información sobre humedad, temperatura y condiciones del cultivo.
En todos estos casos, la conectividad se convierte en parte de la capacidad productiva.
Para las empresas, esto implica revisar cómo están diseñados sus procesos y qué infraestructura necesitarán para incorporar nuevas tecnologías.
La pregunta ya no es solamente qué herramienta de IA podemos comprar, sino qué modelo operativo debemos construir para aprovecharla.
3. La infraestructura digital será una decisión estratégica
Nokia también anticipa que una proporción creciente del procesamiento ocurrirá cerca de los usuarios y dispositivos.
Según su proyección, la infraestructura periférica y metropolitana atendería el 36 % del tráfico nativo de IA en 2035, aunque la nube central conservaría la mayor parte.
Este movimiento tiene implicaciones para las organizaciones. El procesamiento cercano al lugar donde se producen los datos puede ser importante cuando una operación necesita respuestas rápidas, continuidad y menor dependencia de conexiones con centros de datos distantes.
Para los gerentes, esto abre una conversación sobre inversiones que tradicionalmente se delegaban a las áreas de tecnología:
- Capacidad y calidad de conectividad.
- Infraestructura de almacenamiento y procesamiento.
- Integración de plataformas y sistemas.
- Seguridad de la información.
- Gobierno y calidad de los datos.
- Continuidad operativa y gestión de riesgos tecnológicos.
La infraestructura digital debe dejar de entenderse exclusivamente como un gasto tecnológico. Es una condición para la productividad, la innovación y la competitividad.
4. El nuevo desafío: inteligencia artificial y energía
Hay un factor que puede condicionar la expansión de esta economía digital: la disponibilidad de electricidad.
La Agencia Internacional de la Energía, en su actualización de 2026 sobre energía e inteligencia artificial, proyecta que el consumo eléctrico de los centros de datos pasará de aproximadamente 485 teravatios hora en 2025 a cerca de 950 teravatios hora en 2030.
Esto equivale a un crecimiento significativo de la demanda energética asociada a la infraestructura digital.
La relación entre IA y energía merece atención empresarial. Los modelos de inteligencia artificial, los centros de datos, los sistemas de almacenamiento y las redes requieren recursos para operar. A medida que aumentan las aplicaciones, también crece la necesidad de infraestructura energética.
Para las organizaciones, esta tendencia conecta tres agendas que no deberían gestionarse por separado:
- Transformación digital: incorporar tecnologías que mejoren procesos y decisiones.
- Eficiencia energética: identificar consumos, optimizar recursos y evaluar alternativas.
- Sostenibilidad empresarial: integrar criterios ambientales en las inversiones y en la estrategia de crecimiento.
La innovación tecnológica del futuro también dependerá de la capacidad de utilizar responsablemente los recursos que la hacen posible.
5. ¿Qué significa esta transformación para las empresas colombianas?
Colombia no puede observar este cambio únicamente como una tendencia de las grandes compañías tecnológicas internacionales.
La transformación de las redes y la expansión de la inteligencia artificial tendrán implicaciones para empresas de todos los tamaños, aunque con diferentes velocidades, capacidades de inversión y niveles de preparación.
Para las grandes organizaciones, el reto estará en integrar inteligencia artificial, automatización, infraestructura, seguridad y analítica en sus modelos operativos.
Para las pequeñas y medianas empresas, la oportunidad estará en adoptar soluciones que mejoren su productividad, fortalezcan su gestión comercial, optimicen inventarios, faciliten el servicio al cliente y permitan tomar decisiones con información más precisa.
Sin embargo, existe una condición fundamental: la tecnología por sí sola no transforma una empresa.
Una organización puede adquirir herramientas de IA y continuar teniendo procesos desordenados, información fragmentada, equipos sin formación y decisiones gerenciales basadas exclusivamente en la intuición.
La transformación comienza cuando la dirección entiende qué problema quiere resolver, qué capacidades necesita desarrollar y cómo medirá los resultados.
En este escenario, Colombia tiene una conversación pendiente sobre conectividad, infraestructura, formación de talento, inversión tecnológica y cierre de brechas digitales.
La UIT estimó que en 2026 alrededor de 6.300 millones de personas utilizan internet, equivalentes al 76 % de la población mundial, mientras cerca de 2.000 millones permanecen desconectadas. También señaló diferencias importantes en la cobertura 5G entre países de ingresos altos y bajos.
Esto recuerda que la economía de la IA no avanzará al mismo ritmo en todos los territorios. La conectividad y el acceso a capacidades tecnológicas serán determinantes para que las empresas puedan participar en las nuevas oportunidades.
6. Tres estrategias territoriales para aprovechar la economía de la inteligencia artificial
La transformación digital no puede depender exclusivamente de las decisiones individuales de cada empresa. También requiere territorios capaces de articular infraestructura, conocimiento, talento, instituciones y oportunidades productivas.
Desde Café con la Gerencia proponemos tres estrategias para convertir esta transformación tecnológica en desarrollo territorial:
1. Construir territorios conectados y con infraestructura para la competitividad.
Identificar las brechas de conectividad, acceso a tecnologías, infraestructura digital y disponibilidad energética que afectan a las empresas y actividades productivas. La planeación territorial debe reconocer que la conectividad es hoy una condición para atraer inversión, desarrollar nuevos negocios, mejorar la logística y fortalecer la competitividad regional.
2. Desarrollar ecosistemas territoriales de innovación y talento.
Conectar universidades, instituciones educativas, empresas, emprendedores, centros de formación y entidades públicas para desarrollar capacidades en inteligencia artificial, analítica de datos, automatización y transformación digital. El objetivo es que el conocimiento se convierta en soluciones para los desafíos reales del territorio y oportunidades para su población.
3. Integrar empresas y sectores productivos en cadenas de valor inteligentes.
Promover alianzas entre empresas, productores, proveedores, operadores logísticos y organizaciones tecnológicas para incorporar herramientas inteligentes en actividades como agroindustria, manufactura, comercio, turismo y servicios. La inteligencia artificial puede contribuir a mejorar procesos, anticipar demandas, optimizar recursos y conectar mercados.
Estas tres estrategias permiten pasar de una visión de transformación digital aislada a una apuesta de desarrollo territorial: empresas más competitivas, instituciones articuladas y comunidades con mayores oportunidades de participar en la economía digital.
7. La competitividad de 2035 comienza con las decisiones de hoy
La proyección de Nokia permite entender que internet está evolucionando hacia una infraestructura en la que interactuarán personas, máquinas y sistemas inteligentes a una escala mucho mayor.
La expansión de la inteligencia artificial también exigirá redes, procesamiento, electricidad, talento y modelos de gestión capaces de responder a nuevas necesidades.
Para Colombia, el desafío no consiste únicamente en adoptar herramientas tecnológicas. Consiste en desarrollar empresas más productivas, territorios mejor conectados y organizaciones capaces de transformar conocimiento en valor económico y social.
Para lograrlo, será necesario superar la visión de la tecnología como una inversión aislada y comprenderla como una capacidad transversal para el desarrollo empresarial y territorial.
La pregunta no es si la inteligencia artificial transformará los negocios. La pregunta es qué tan preparadas estarán nuestras empresas y nuestros territorios para participar en esa transformación.
La mirada de Café con la Gerencia
Desde Café con la Gerencia invitamos a empresarios, gerentes, líderes de tecnología, instituciones y actores territoriales a abrir esta conversación.
La inteligencia artificial no es exclusivamente un asunto del área de sistemas. Es una decisión estratégica que involucra dirección, talento humano, operaciones, finanzas, clientes, proveedores y desarrollo territorial.
La oportunidad está en conectar capacidades empresariales, conocimiento, infraestructura y mercados para que la transformación digital no beneficie únicamente a unas pocas organizaciones, sino que impulse el crecimiento de los territorios.
El futuro digital no se espera: se comprende, se conecta y se construye desde el territorio.
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